Занятия будут проходить в Долгопрудном по субботам с 1. Первое занятие состоится в аудитории 2. НК. Цель курса - познакомить слушателей с основными методами и конкретными применениями анализа данных и машинного обучения, а также научить решать эти задачи. На входе требуются только элементарные знания по программированию (что такое переменные, циклы, условные операторы) и математике (что такое функция, производная, градиент, матрица), а также желание и готовность уделять работе по курсу 5- 1. В этом году на курсе появляются семинарские группы, чтобы более плотно работать с каждым слушателем.
- Другие песни от: Fabian Luttenberger. Fabian Luttenberger I Know (Навсегда в сердце) - Так хочется с начала жить начать.И что-то попытаться изменить.Кого-то лучше б никогда не знать.А с кем-то лучше миг еще.
- Скачай fabian luttenberger i know и fabian luttenberger i know original mix.
- Музыка Fabian Luttenberger - I Know G4shi - Alone Snoop Dogg & Kid Cudi - That Tree (Hipshaker Remix) Umpire - Collins Ave.
Fabian Luttenberger - I Know (Навсегда в сердце) - Так хочется с начала жить начать.И что-то попытаться изменить.Кого-то лучше б никогда не знать.А с кем-то лучше миг еще. Представленная на данной странице песня Fabian Luttenberger - I Know.mp3 доступна для скачивания в ознакомительных, не коммерческих целях. 4 Показать список оценивших Показать список поделившихся.
Групп будет семь и у каждой - одна из трех специализаций: 1) индустриальный анализ данных (. Последние два года на первое занятие приходит более сотни человек, к концу первого семестра остается несколько десятков. Мы хотим хотя бы примерно оценить возможное число слушателей, поэтому просим предварительно заполнить небольшую анкету: https: //goo. OWNSXd. XYZPmn. WBVt. Команда курса: Виктор Кантор - Yandex Data Factory (ранее - ABBYY), индустрия. Александр Гущин - Avito, Kaggle Master, входит в top.
Денис Семененко - Double. Data (ранее - Surfingbird), индустрия. Дмитрий Персиянов - Тинькофф Кредитные Системы (ранее - Surfingbird), тренды. Евгений Елтышев - Kaggle Master, спорт. Арсений Ашуха - Bayes. Group (ранее - Яндекс, Рамблер), тренды.
Все записи · Записи сообщества · Поиск. Кофеайлэнд Сочи запись закреплена.
Илья Ирхин - Yandex Data Factory, индустрия. Программа курса в осеннем семестре: 1) Вводная лекция с основными понятиями, примерами простых методов и примером постановки задачи. Короткое знакомство с методами оптимизации и со списком необходимых питоновских библиотек. Базовые методы решения задач классификации и регрессии (линейные модели, решающие деревья, ансамбли)3) Базовые методы кластеризации и методы понижения размерности пространства признаков 4) Оценка качества и метрики. Генерация и отбор признаков. Анализ текстов: классификация и кластеризация текстов, оценка похожести текстов по смыслу, анализ тональности текстов, аннотирование, распознавание именованных сущностей.
Анализ изображений: введение в обработку изображений, детектирование ключевых точек, дескрипторы, сопоставление изображений, классификация изображений и поиск объектов на изображении. Нейросети и deep learning: метод обратного распространения ошибки, функции активации и dropout, сверточные нейросети, реккурентные нейросети, автоэнкодеры.
Примеры, когда стандартные методы работают лучше. Временные ряды: простые методы прогнозирования с анализом тренда и сезонности, ARIMA, сложные композиции алгоритмов. Рекомендательные системы: максимизация экономического эффекта от рекомендаций, оценка оффлайн и онлайн качества.
Задачи из банков, ритейла и телекома: скоринг, отток, прогнозирование спроса. Интерактивное занятие про дизайн задачи: познакомившись с разными примерами, попробуем поучиться ставить задачу на конкретных кейсах. Каждую неделю на семинарах будут выдаваться небольшие задания к следующему занятию, выполняя которые, слушатели будут разбираться с работой разных методов и учиться самостоятельно решать рассмотренные в курсе задачи. Периодически в течение курса будут устраиваться соревнования и, при готовности аудитории, хакатоны.
В весеннем семестре слушателей ждут работа над своими проектами, серьезные соревнования и еще больше интересных задач. Заполняйте анкету слушателя курса и приходите : ).